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澳门威尼斯人集团:这让人工智能专家非常苦恼

时间:2021/2/25 9:18:26   作者:   来源:   阅读:19   评论:0
内容摘要:英国杂志发表的一个人工智能的研究结果在24日:美国研究小组报告了一个类型的强化学习,可以回到过去,解决复杂的任务,并真正改善复杂环境勘探方法有望应用于机器人、语言理解和药物设计。这种算法被统称为“Go-Explore”,它在经典游戏的算法挑战中已经超越了人类玩家和先进的人工智能系...
英国杂志发表的一个人工智能的研究结果在24日:美国研究小组报告了一个类型的强化学习,可以回到过去,解决复杂的任务,并真正改善复杂环境勘探方法有望应用于机器人、语言理解和药物设计。这种算法被统称为“Go-Explore”,它在经典游戏的算法挑战中已经超越了人类玩家和先进的人工智能系统。这一成就被认为是实现真正的“智能学习体”的重要一步。

强化学习允许人工智能系统通过探索和理解复杂的环境做出决策,并学习如何以最佳方式获得奖励。奖励包括机器人到达特定位置或在电脑游戏中到达特定级别。然而,当前的强化学习算法在遇到复杂且反馈很少的环境时,很容易碰壁,这让人工智能专家非常苦恼。

美国“OpenAI”是由众多硅谷巨头共同成立的人工智能非盈利组织。该公司的推动者包括美国创业孵化器Y Combinator总裁萨姆•奥特曼(Sam Altman)和SpaceX创始人埃隆•马斯克(Elon Musk),其目标是防止人工智能的灾难性影响,促进人工智能发挥积极作用。这一次,“OpenAI”的科学家Adrian Eckfit、Justin Heizinha和他们的团队提出了有效探索的两个主要障碍,并设计了一类算法来解决这些障碍。

研究人员表示,“Go-Explore”可以充分探索环境,同时建立档案,记住去过的地方,确保他们不会忘记中期的成功或最终的胜利(奖励)。

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